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SUMMARY:GVfW: Verständlich erklärt: Die Solvenzbilanz (online)
DESCRIPTION:Unter dem Titel „Verständlich erklärt“ bietet die Gesellschaft für Versicherungsfachwissen eine neue Reihe an\, in der komplexe Inhalte in einer verständlichen Form und Sprache für nicht direkt mit dem jeweiligen Thema befasste Personen aufgearbeitet werden. Ziel ist\, den TeilnehmerInnen eine ganzheitliche Sichtweise auf ein Versicherungsunternehmen zu ermöglichen\, um die Komplexität des Versicherungsgeschäfts noch besser kennenzulernen und in das eigene Tätigkeitsfeld einordnen zu können. Diese Reihe ist auch für Personen geeignet\, die neu in ein Fachgebiet einsteigen. \nSorgen Sie dafür\, die wichtigsten Zusammenhänge zu verstehen! Sorgen Sie dafür\, das Praxiswissen zu haben\, welches Sie besser handeln lässt. \nVerständlich erklärt: Die Solvenzbilanz: \n\nDie Solvabilität ist die Basis für eine der wichtigsten Kennzahlen einer Versicherung – der Solvabilitätsquote.\nAuch Personen\, die nicht direkt im Rechnungswesen beheimatet sind\, sollten zumindest über die Grundlagen Bescheid wissen\, da in die Solvenzbilanz Informationen aus fast allen Bereichen des Versicherungsunternehmens einfließen.\nAuch für MaklerInnen ist das Thema besonders interessant\, da diese im Sinne eines Best Advice auch über die Finanzstärke eines Unternehmens Bescheid wissen sollten und diese sich aus der Solvenzbilanz ableitet.\nDas Online-Seminar gibt den TeilnehmerInnen einen verständlichen Überblick über die Solvenzbilanz und erklärt Schritt für Schritt ihre Zusammensetzung.\n\nVon 1. September  bis 30. September 2021 können Sie dieses Angebot online – und zeitlich vollkommen flexibel – absolvieren. Die GVfW vergibt für die erfolgreiche Absolvierung des Kurses 1 IDD-Punkt.
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CATEGORIES:Österreichische Gesellschaft für Versicherungsfachwissen (GVfW)
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SUMMARY:EAA Web Session: Actuarial Data Science Introplication
DESCRIPTION:Due to technological progress in connection with Data Science and Digitalization\, summarized under the buzzword Big Data\, a plethora of opportunities and challenges for the industry is arising. \nTechnological developments have now also reached the insurance industry and thus have a direct impact on the working world of actuaries. \nUnder the heading Actuarial Data Science\, the procedures and methods of data mining are embedded in the actuarial context. These range from classical statistical methods of data analysis as well as regression and cluster methods to machine learning. As a result of almost unlimited computing capacity through cloud computing and extensive available training data\, tried and tested methods of artificial intelligence\, such as artificial neural networks\, are experiencing a renaissance in theory and practice. \nWe have not yet fully understood the breadth and depth of the resulting future opportunities for the insurance industry. However\, there are already numerous applications in the actuarial environment. We have been doing some of them for a long time (and now see them in the context of AI)\, we are trying out some of them. \nIntroplication is a compound artificial word consisting of Introduction and Application. And in the web session\, we would like to combine both: a basic introduction to the subject area with applications in the actuarial environment. \nRegistration deadline: 10 September 2021
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CATEGORIES:European Actuarial Academy (EAA)
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