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SUMMARY:GVfW: Verständlich erklärt: Best Estimate und Solvenzkapitalerfordernis (online)
DESCRIPTION:Unter dem Titel „Verständlich erklärt“ bietet die Gesellschaft für Versicherungsfachwissen eine neue Reihe an\, in der komplexe Inhalte in einer verständlichen Form und Sprache für nicht direkt mit dem jeweiligen Thema befasste Personen aufgearbeitet werden. Ziel ist\, den Teilnehmern eine ganzheitliche Sichtweise auf ein Versicherungsunternehmen zu ermöglichen\, um die Komplexität des Versicherungsgeschäftes noch besser kennen zu lernen und in das eigene Tätigkeitsfeld einordnen zu können. Diese Reihe ist auch für Personen geeignet\, die neu in ein Fachgebiet einsteigen. \nVerständlich erklärt: Best Estimate und Solvenzkapitalerfordernis: \n\nÜberblick über die wesentlichen Inhalte und Methoden der Solvenzkapitalermittlung\nÜberblick über die Berechnung des Best Estimate\nVerbessertes Verständnis für diese komplexen Konzepte sowie für die Bedeutung wesentlicher Einflussgrößen\n\nSorgen Sie dafür\, wesentliche Zusammenhänge zu verstehen – Sorgen Sie dafür\, das Praxiswissen zu haben\, welches Sie besser handeln lässt! \nVon 20. Oktober  bis 17. November 2021 können Sie dieses Angebot online – und zeitlich vollkommen flexibel – absolvieren. Die GVfW vergibt für die erfolgreiche Absolvierung des Kurses 1\,5 IDD-Punkte.
URL:https://avoe.at/event/gvfw-verstaendlich-erklaert-best-estimate-und-solvenzkapitalerfordernis-online/
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CATEGORIES:Österreichische Gesellschaft für Versicherungsfachwissen (GVfW)
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SUMMARY:EAA Web Session: Practical Machine Learning Applications in Finance and Insurance
DESCRIPTION:The objective of this web session is that participants should become familiar with machine learning techniques used to solve practical problems in finance\, banking and insurance. To achieve this we begin from the scratch and introduce machine learning techniques step by step: To start with\, we give an overview of this interesting field with the primary focus on several techniques such as neural networks\, among others. The key for an efficient application is the way of training machine learning algorithms and thus we focus our attention on this optimization as well. We strengthen our learned knowledge by focusing on several case studies: We consider an example within the Solvency II context such as implementing an internal model to calculate the Solvency Capital Requirement (SCR)\, but also applications to financial market such as option pricing by Monte Carlo methods or trading strategies. During our complete web session we learn how the introduced algorithms can be implemented so that the participants are able to build up their own use cases in Python at the end. A vital part of this web session is the group work to get familiar with the implementation. \nRegistration deadline: 11 October 2021
URL:https://avoe.at/event/eaa-web-session-practical-machine-learning-applications-in-finance-and-insurance/
CATEGORIES:European Actuarial Academy (EAA)
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