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SUMMARY:Tutorial "Rechnungslegung von Versicherungsunternehmen" Modul 3: Non-Life Rückstellungen in der unternehmensrechtlichen Versicherungsbilanz
DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 16.03.2022
URL:https://avoe.at/event/tutorial-rechnungslegung-von-versicherungsunternehmen-modul-3-non-life-rueckstellungen-in-der-unternehmensrechtlichen-versicherungsbilanz/2022-04-01/
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SUMMARY:EAA Web Session: Machine Learning and Anomaly Detection
DESCRIPTION:Machine Learning (ML) allows computers to process data\, analyse it in real time and learn and make decisions based on data. Diverse applications from self-driving cars to chess computers have successfully relied on ML.\n\nWhile the insurance industry is not necessarily known for being particularly innovative\, insurance companies are increasingly embracing approaches commonly used in ML to address business challenges in different areas. Actuaries and data scientists apply ML to claim management\, underwriting or customer service.\n\nNowadays\, both data and models can be processed much faster than before which means data-driven approaches to actuarial modelling are being increasingly adopted by the insurance companies. The amount of data being used by insurance companies for different purposes has increased exponentially. As such\, it is becoming more difficult for actuaries to identify anomalies in data\, models and outputs. For example\, some insurers apply Least Square Monte Carlo methods to derive their Net Asset Value and Best Estimate Liability proxy models. These models take a huge amount of data to perform complex calculations. It is not possible for actuaries to understand bad data and model behaviour by using traditional methods given the amount of data involved.\n\nIn this web session\, we are going to discuss how techniques commonly used by data scientist in ML applications can help actuaries detect/remove bad data and significantly improve forecasting abilities of modern actuarial models.\n\nRegistration deadline: 30 March 2022
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SUMMARY:Tutorial "Rechnungslegung von Versicherungsunternehmen" Modul 3: Non-Life Rückstellungen in der unternehmensrechtlichen Versicherungsbilanz
DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 16.03.2022
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SUMMARY:Tutorial "Rechnungslegung von Versicherungsunternehmen" Modul 3: Non-Life Rückstellungen in der unternehmensrechtlichen Versicherungsbilanz
DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 16.03.2022
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DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 16.03.2022
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SUMMARY:EAA Web Session: Reinsurance under IFRS17 for Life & Health
DESCRIPTION:2022 is the first year of full application of the new IFRS17 standard. Insurers are now fully engaged in implementation. The focus of the preparations has been on Insurance Contracts Issued whilst the treatment of Reinsurance Held has not received much attention. In this web session we provide insights into the treatment of reinsurance of long-term contracts in the fields of Life\, Disability and Health insurance. Using examples we will give participants a hands-on experience of how IFRS 17 changes the presentation of reinsurance in the financial statements. \nRegistration deadline: 1 April 2022
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SUMMARY:EAA Web Session: Mathematical Modelling for Actuaries
DESCRIPTION:Actuaries are very experienced in modelling financial risks either stemming from population dynamics or from random events. Probability theory and statistics is their daily bread. But there are many other phenomena out in the world without having a direct financial impact but should be understood by actuaries as well. This web session is about models which typically are not covered in full by actuarial exams\, but which could bring better insights to risks actuaries have to price. We will show very general approaches to set up models with applications from many different areas\, whether it is medicine\, construction\, meteorology\, biology or others. Of course\, this web session can only be seen as an introduction into modelling and cannot cover all interesting models\, but it should enable participants to find more in literature or develop their own ideas. \n\nRegistration deadline: 4 April 2022
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DESCRIPTION:Actuaries are very experienced in modelling financial risks either stemming from population dynamics or from random events. Probability theory and statistics is their daily bread. But there are many other phenomena out in the world without having a direct financial impact but should be understood by actuaries as well. This web session is about models which typically are not covered in full by actuarial exams\, but which could bring better insights to risks actuaries have to price. We will show very general approaches to set up models with applications from many different areas\, whether it is medicine\, construction\, meteorology\, biology or others. Of course\, this web session can only be seen as an introduction into modelling and cannot cover all interesting models\, but it should enable participants to find more in literature or develop their own ideas. \n\nRegistration deadline: 4 April 2022
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SUMMARY:Tutorial "Rechnungslegung von Versicherungsunternehmen" Modul 4: Rückstellungen für die Lebens- und Krankenversicherung in der unternehmensrechtlichen Versicherungsbilanz
DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 13.04.2022
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SUMMARY:Tutorial "Rechnungslegung von Versicherungsunternehmen" Modul 4: Rückstellungen für die Lebens- und Krankenversicherung in der unternehmensrechtlichen Versicherungsbilanz
DESCRIPTION:Beinahe jeder Geschäftsfall\, jede Entscheidung hat eine Auswirkung auf die Bilanz oder Gewinn- und Verlustrechnung. \nIn diesem Kurs und den anschließenden interaktiven Workshops entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Grundlagen des Jahresabschlusses und für die Zusammenhänge von Bilanz und G&V. Dabei erkennen Sie die buchhalterischen Auswirkungen verschiedener Geschäftsfälle und sind in der Lage die offengelegten Finanzinformationen des Unternehmens besser zu beurteilen. \nAnmeldeschluss: 13.04.2022
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SUMMARY:AMC: Asset Liabilty Management für Versicherungen
DESCRIPTION:Vortrag im Rahmen des Actuarial Modelling Clubs (AMC). Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Veranstaltung ist öffentlich zugänglich. Die AVÖ vergibt dafür 1 CPD-Punkt. \nVortragende: Götz Cypra\, Head Asset Liability Portfoliomanagement\, UNIQA Capital Markets GmbH\, Michael Feigl\, Senior SAA & ALM Manager\, UNIQA Capital Markets GmbH \nVeranstalter: Forschungsgruppe für Finanz- und Versicherungsmathematik der TU Wien in Kooperation mit der AVÖ \nDetails und Anmeldung: https://fam.tuwien.ac.at/vr/20220427.php
URL:https://avoe.at/event/amc-asset-liabilty-management-fuer-versicherungen/
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CATEGORIES:Actuarial Modelling Club (AMC)
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