KI bleibt ein dynamisches Thema – und Aktuar:innen sind mittendrin. Drei Highlights aus dem letzten Quartal:
🌐 AIforActuaries.org & IAA GitHub Die Plattform aiforactuaries.org und das IAA AI Task Force GitHub (github.com/IAA-AITF) wachsen stetig. Zwei konkrete Beispiele:
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Car Damage Classification and Localization with Fine-Tuned Vision-Enabled LLMs (👉 Case Study): GPT-4o erkennt Schadentypen aus Fotos, lokalisiert den Schaden (z. B. „Heckschürze“) und liefert Zusatzkontext wie Wetterbedingungen – alles ohne spezialisiertes Know-how
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GenAI-Driven Market Comparison (👉 Case Study): Ein KI-System extrahiert automatisch Solvency-II-Kapitalquoten, Diskontierungssätze und Ratings aus den Jahresberichten großer Versicherer (AXA, Generali, Zurich) – ohne manuelle Durchsicht langer, unstrukturierter Dokumente; fünf LLMs im Vergleich, mit stabilen und reproduzierbaren Ergebnissen
Kurz: Eine Fundgrube für alle, die KI praktisch anwenden möchten – reinschauen lohnt sich!
🤖 KI live im Einsatz beim AAE Spring Meeting Beim AAE Spring Meeting im April wurde ein KI-Agent als Diskussionsteilnehmer, Challenger und für strukturierte Zusammenfassung eingesetzt – ein konkretes Beispiel, wie KI Effizienz und auch Effektivität fachlicher Diskussionen erhöhen kann.
⚖️ EIOPA: Klarstellungen zum AI Act Im April forderte EIOPA in einem Brief an die EU-Institutionen, klassische aktuarielle Modelle (GLMs, lineare/logistische Regression) vom Anwendungsbereich hochrisikoreicher KI-Systeme auszunehmen. Eine Position, die die AAE in EU-Konsultationen seit Längerem aktiv vertritt.
Der Arbeitskreis Data Science bleibt am Puls der Zeit – Aktuar:innen sind herzlich eingeladen, diese Ressourcen zu nutzen und mitzugestalten.
